Что с моим заказом?
  • Москва
  • Санкт-Петербург
  • (Республика Беларусь) Минск
  • Новосибирск
  • Екатеринбург
  • Нижний Новгород
  • Самара
  • Омск
  • Казань
  • Ростов-на-Дону
  • Челябинск
  • Уфа
  • Волгоград
  • Пермь
  • Красноярск
  • Воронеж
  • Краснодар
  • Тюмень
  • Саратов
  • Тольятти
  • Ижевск
  • Барнаул
  • Ульяновск
  • Иркутск
  • Хабаровск
  • Махачкала
  • Владивосток
  • Ярославль
  • Оренбург
  • Томск
  • Кемерово
  • Новокузнецк
  • Рязань
  • Набережные Челны
  • Киров

Описание графический ускоритель вычислений NVIDIA Tesla T4 16Gb GDDR6 OEM (900-2G183-0000-000)

Графический ускоритель вычислений NVIDIA Tesla T4 16Gb GDDR6 OEM (900-2G183-0000-000)
Графический ускоритель вычислений NVIDIA Tesla T4 16Gb GDDR6 OEM (900-2G183-0000-000) - фото 2
Графический ускоритель вычислений NVIDIA Tesla T4 16Gb GDDR6 OEM (900-2G183-0000-000) - фото 3
Графический ускоритель вычислений NVIDIA Tesla T4 16Gb GDDR6 OEM (900-2G183-0000-000)
Графический ускоритель вычислений NVIDIA Tesla T4 16Gb GDDR6 OEM (900-2G183-0000-000) - фото 2
Графический ускоритель вычислений NVIDIA Tesla T4 16Gb GDDR6 OEM (900-2G183-0000-000) - фото 3

ID: 306884

Коротко о товаре

профессиональный ускоритель вычислений Tesla T4, GPU TU104, 12нм, 320 тензорных ядер, 2560 ядер CUDA, 16ГБ GDDR6, интерфейс PCIe 3.0 x16, пр-сть FP32 - 8.1 Тфлопс, 70Вт, пассивное охлаждение, установлена низкопрофильная планка

Полные характеристики
Нет в наличии
 Сравнить
В избранное
ТЕПЕРЬ ДОСТУПНО УСКОРЕНИЕ ИНФЕРЕНСА НОВОГО ПОКОЛЕНИЯ
Мы на пути к будущему, когда каждое взаимодействие с клиентом, каждый продукт и предлагаемая услуга будут изменены и улучшены с помощью искусственного интеллекта. Для осуществления этих перспектив необходима вычислительная платформа, которая может ускорять полный спектр задач современного искусственного интеллекта, позволяя компаниям переосмыслить работу с новыми клиентами. У компаний появится возможность определить, как соответствовать потребностям клиента и превосходить их, а также экономично масштабировать продукты и услуги на базе искусственного интеллекта.

GPU NVIDIA T4 ускоряет различные задачи в облаке, в том числе высокопроизводительные вычисления, тренировку и инференс алгоритмов глубокого обучения, машинное обучение, анализ данных и работу с графикой. T4 создан на базе новой архитектуры NVIDIA Turing и заключен в компактный форм-фактор PCIe с уровнем энергопотребления 70 Вт. Ускоритель оптимизирован для масштабируемых вычислительных сред и оснащен тензорными ядрами Turing и новыми ядрами RT. T4 обеспечивает революционную масштабируемую производительность, так как объединен с ускоренным контейнеризованным ПО из NGC.

РЕВОЛЮЦИОННАЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ
T4 представляет революционную технологию Turing с тензорными ядрами для операций с разной точностью, что позволяет выполнять различные задачи. T4 до 40 раз мощнее CPU и обеспечивает невероятную производительность любых операций от FP32 до FP16 и INT8, а также операций INT4 с точностью.

СОВРЕМЕННЫЙ ИНФЕРЕНС В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ
Отзывчивость - основной критерий привлекательности для пользователя таких услуг, как коммуникативные сервисы с искусственным интеллектом, рекомендательные системы и визуальный поиск. Так как модели глубокого обучения становятся все более сложными, быстрый и правильный ответ требует существенно более высокой вычислительной мощности. Tesla T4 обеспечивает повышение производительности до 40 раз с минимальными задержками, позволяя обрабатывать больше запросов в реальном времени.

ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ТРАНСКОДИРОВАНИЯ ВИДЕО
Так как объем онлайн-видео увеличивается в геометрической прогрессии, продолжает расти потребность в решениях для эффективного поиска и извлечения знаний из видеоматериалов. Tesla T4 обеспечивает революционную производительность для видеоприложений на базе искусственного интеллекта благодаря специализированным аппаратным движкам для транскодирования, которые заключают в себе двухкратную производительность декодирования GPU предыдущего поколения. T4 может декодировать до 38 видеопотоков в разрешении full-HD, позволяя легко интегрировать масштабируемые алгоритмы глубокого обучения в процессы работы с видео, чтобы обеспечивать мощностью инновационные интеллектуальные видеосервисы.