Что с моим заказом?

NVIDIA Tesla

5 товаров
Вид:
Выбрано 5 товаров
Показать:
Сначала популярные
Отображать:

ID: 424054

Графический ускоритель вычислений NVIDIA Tesla A2 16Gb OEM

архитектура - NVIDIA Ampere, ядро - 1440 МГц, универсальных процессоров - 1280, память - 16 Гб GDDR6 1563 МГц, система охлаждения - пассивная, 60 Вт

В наличии

91 730 

ID: 683446

Графический ускоритель вычислений NVIDIA Tesla A30 24Gb (900-21001-0040-100)

архитектура - NVIDIA Ampere, ядро - 930 МГц, универсальных процессоров - 3584, память - 24 Гб HBM2E 1215 МГц, система охлаждения - пассивная, 165 Вт

В наличии

504 390 

ID: 73747

Графический ускоритель вычислений NVIDIA Tesla L4 24Gb

архитектура - NVIDIA Ada Lovelace, ядро - 795 МГц, универсальных процессоров - 7424, память - 24 Гб GDDR6 1563 МГц, система охлаждения - пассивная, 72 Вт

В наличии

257 470 

ID: 386472

Графический ускоритель вычислений PNY NVIDIA Tesla A40 48Gb (TCSA40M-PB)

архитектура - NVIDIA Ampere, ядро - 1305 МГц, универсальных процессоров - 10752, память - 48 Гб GDDR6 1812 МГц, система охлаждения - пассивная, 300 Вт

В наличии

684 530 

ID: 321531

Графический ускоритель вычислений SuperMicro NVIDIA Tesla V100 SXM2 32Gb (GPU-NVTV100-32-SXM2) OEM

архитектура - NVIDIA Volta, ядро - 1290 МГц, универсальных процессоров - 5120, память - 32 Гб HBM2 877 МГц, 250 Вт

В наличии

539 520 
Подборки
Что такое графический ускоритель вычислений?

NVIDIA Tesla - это линейка графических ускорителей, разработанных компанией NVIDIA специально для выполнения высокопроизводительных вычислений, включая научные расчёты. Их используют для обработки больших объёмов данных, для машинного обучения, для искусственного интеллекта и других вычислительных задач, требующих больших вычислительных мощностей.

Графические ускорители вычислений NVIDIA Tesla обладают большим количеством ядер CUDA (Compute Unified Device Architecture), что позволяет им эффективно обрабатывать параллельные вычисления и выполнять задачи с высоким уровнем параллелизма. Они используются в серверах и кластерах высокопроизводительных вычислений для ускорения выполнения сложных вычислительных задач.

При выборе графического ускорителя вычислений NVIDIA Tesla следует обращать внимание на следующие параметры:

  • Количество ядер CUDA;

  • Объём памяти;

  • Производительность;

  • Энергоэффективность;

  • Поддержка и драйверы.

Количество ядер CUDA определяет общую вычислительную мощность ускорителя. Большее количество ядер CUDA позволяет выполнить больше параллельных задач одновременно. Память на графическом ускорителе играет важную роль при выполнении вычислительных задач. Убедитесь, что выбранный ускоритель обладает достаточным объёмом памяти для ваших задач. Учитывайте энергопотребление ускорителя, особенно если он будет использоваться в крупных вычислительных кластерах. Проверьте совместимость выбранного ускорителя с вашей операционной системой и приложениями, а также наличие актуальных драйверов.

В интернет-магазине Регард вы можете приобрести графические ускорители NVIDIA Tesla и подобрать себе такое устройство, которое поможет обеспечить высокую производительность и эффективность выполнения ваших вычислительных задач.