- Каталог
- Серверное оборудование
- NVIDIA Tesla
- NVIDIA
- Графический ускоритель вычислений NVIDIA Tesla V100 16Gb OEM
- Описание
Описание графического ускорителя вычислений NVIDIA Tesla V100 16Gb OEM
ID: 269288
Коротко о товаре
- Архитектура графического процессора: NVIDIA Volta
- Базовая частота чипа графического ускорителя: 1245 МГц
- Число универсальных процессоров: 2120
- Объём памяти: 16 Гб
- Тип памяти: HBM2
- Частота видеопамяти: 876 МГц
- Система охлаждения: пассивная
- TDP: 300 Вт
Полные характеристики
264 050 ₽
В наличииNVIDIA TESLA V100 - самый технически продвинутый GPU для искусственного интеллекта в истории
Все индустрии стремятся к внедрению искусственного интеллекта. В глубине постоянно растущих объемов данных лежат знания, которые могут кардинально изменить каждую отрасль. Самые невероятные возможности, начиная от индивидуального подхода к лечению раковых заболеваний и прогнозирования циклонов и заканчивая виртуальными ассистентами, способными свободно вести беседу, могут стать реальностью, когда ученые получат инструменты, необходимые для реализации своих идей.
NVIDIA Tesla V100 – самый технически продвинутый в мире GPU для дата-центров, предназначенный для ускорения искусственного интеллекта, HPC и графики. Основанный на самой современной архитектуре GPU NVIDIA Volta, Tesla V100 предлагает в одном GPU производительность, равную 100 CPU, предоставляя ученым, исследователям и инженерам возможность находить решения для ранее нерешаемых проблем.
ТРЕНИРОВКА АЛГОРИТМОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Ученые берутся за все более сложные задачи, начиная от распознавания речи и обучения виртуальных ассистентов и заканчивая обнаружением дорожной разметки, и обучением беспилотных автомобилей вождению. Решение подобного рода задач требует обучения экспоненциально более сложных моделей нейронных сетей в сжатые сроки.
Оснащенный 43 тыс. ядер Tensor, Tesla V100 – это первый ускоритель, преодолевший барьер производительности в 100 тера-операций в секунду (TOPS) в задачах глубокого обучения. Второе поколение технологии NVIDIA NVLink соединяет несколько графических ускорителей V100, обеспечивая пропускную способность в 160 ГБ/с и позволяя создавать самые мощные вычислительные серверы. Модели, обучение которых занимало недели на системах предыдущего поколения, теперь можно натренировать всего за несколько дней. Благодаря такому серьезному сокращению времени, затрачиваемого на тренировку алгоритмов, искусственный интеллект поможет решить совершенно новые проблемы.
ИНФЕРЕНС
Чтобы открыть нам доступ к актуальной информации, сервисам и продуктам, компании начали использовать искусственный интеллект. Однако удовлетворение потребностей пользователей – сложная задача. К примеру, по оценкам крупнейших компаний с гипермасштабируемой инфраструктурой, им придется вдвое увеличить быстродействие своих дата-центров, если каждый пользователь будет пользоваться их сервисами распознавания речи всего по три минуты в день.
Ускоритель Tesla V100 создан для обеспечения максимальной производительности в существующих сверхмасштабируемых дата-центрах. Один сервер, оснащенный Tesla V100 GPU и потребляющий 13 кВт энергии, обеспечивает в задачах инференса такую же производительность, как 30 CPU-серверов. Подобный скачок производительности и энергоэффективности способствует расширению масштабов применения сервисов с искусственным интеллектом.
ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
HPC – фундаментальная опора современной науки. Начиная от прогнозирования погоды и создания новых лекарств и заканчивая поиском источников энергии, ученые постоянно используют большие вычислительные системы для моделирования нашего мира и прогнозирования событий в нем. Искусственный интеллект расширяет возможности HPC, позволяя ученым анализировать большие объемы данных и добывая полезную информацию там, где одни симуляции не могут предоставить полную картину происходящего.
Графический ускоритель Tesla V100 создан, чтобы обеспечить слияние HPC и искусственного интеллекта. Это решение для HPC-систем, которое отлично проявит себя как в вычислениях для проведения симуляций, так и обработке данных для извечения из них полезной информации. Благодаря объединению в одной архитектуре ядер CUDA и Tensor, сервер, оснащенный графическими ускорителями Tesla V100, может заменить сотни традиционных CPU-серверов, выполняя традиционные задачи HPC и искусственного интеллекта. Теперь каждый ученый может позволить себе суперкомпьютер, который поможет в решении самых сложных проблем.
Все индустрии стремятся к внедрению искусственного интеллекта. В глубине постоянно растущих объемов данных лежат знания, которые могут кардинально изменить каждую отрасль. Самые невероятные возможности, начиная от индивидуального подхода к лечению раковых заболеваний и прогнозирования циклонов и заканчивая виртуальными ассистентами, способными свободно вести беседу, могут стать реальностью, когда ученые получат инструменты, необходимые для реализации своих идей.
NVIDIA Tesla V100 – самый технически продвинутый в мире GPU для дата-центров, предназначенный для ускорения искусственного интеллекта, HPC и графики. Основанный на самой современной архитектуре GPU NVIDIA Volta, Tesla V100 предлагает в одном GPU производительность, равную 100 CPU, предоставляя ученым, исследователям и инженерам возможность находить решения для ранее нерешаемых проблем.
ТРЕНИРОВКА АЛГОРИТМОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Ученые берутся за все более сложные задачи, начиная от распознавания речи и обучения виртуальных ассистентов и заканчивая обнаружением дорожной разметки, и обучением беспилотных автомобилей вождению. Решение подобного рода задач требует обучения экспоненциально более сложных моделей нейронных сетей в сжатые сроки.
Оснащенный 43 тыс. ядер Tensor, Tesla V100 – это первый ускоритель, преодолевший барьер производительности в 100 тера-операций в секунду (TOPS) в задачах глубокого обучения. Второе поколение технологии NVIDIA NVLink соединяет несколько графических ускорителей V100, обеспечивая пропускную способность в 160 ГБ/с и позволяя создавать самые мощные вычислительные серверы. Модели, обучение которых занимало недели на системах предыдущего поколения, теперь можно натренировать всего за несколько дней. Благодаря такому серьезному сокращению времени, затрачиваемого на тренировку алгоритмов, искусственный интеллект поможет решить совершенно новые проблемы.
ИНФЕРЕНС
Чтобы открыть нам доступ к актуальной информации, сервисам и продуктам, компании начали использовать искусственный интеллект. Однако удовлетворение потребностей пользователей – сложная задача. К примеру, по оценкам крупнейших компаний с гипермасштабируемой инфраструктурой, им придется вдвое увеличить быстродействие своих дата-центров, если каждый пользователь будет пользоваться их сервисами распознавания речи всего по три минуты в день.
Ускоритель Tesla V100 создан для обеспечения максимальной производительности в существующих сверхмасштабируемых дата-центрах. Один сервер, оснащенный Tesla V100 GPU и потребляющий 13 кВт энергии, обеспечивает в задачах инференса такую же производительность, как 30 CPU-серверов. Подобный скачок производительности и энергоэффективности способствует расширению масштабов применения сервисов с искусственным интеллектом.
ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
HPC – фундаментальная опора современной науки. Начиная от прогнозирования погоды и создания новых лекарств и заканчивая поиском источников энергии, ученые постоянно используют большие вычислительные системы для моделирования нашего мира и прогнозирования событий в нем. Искусственный интеллект расширяет возможности HPC, позволяя ученым анализировать большие объемы данных и добывая полезную информацию там, где одни симуляции не могут предоставить полную картину происходящего.
Графический ускоритель Tesla V100 создан, чтобы обеспечить слияние HPC и искусственного интеллекта. Это решение для HPC-систем, которое отлично проявит себя как в вычислениях для проведения симуляций, так и обработке данных для извечения из них полезной информации. Благодаря объединению в одной архитектуре ядер CUDA и Tensor, сервер, оснащенный графическими ускорителями Tesla V100, может заменить сотни традиционных CPU-серверов, выполняя традиционные задачи HPC и искусственного интеллекта. Теперь каждый ученый может позволить себе суперкомпьютер, который поможет в решении самых сложных проблем.